- 计算变革：AI推动数据中心和边缘计算发展，带来资源竞争和供应链压力，相关企业需重新评估市场地位和战略。

　　- 芯片短缺：AI需求可能导致芯片短缺★◆◆★◆★，企业应采取长期采购协议和供应链多元化等措施应对★★◆■。

　　- AI的应用领域◆★■◆◆■：AI已在软件和产品开发、客户支持、销售和营销、新产品和特征开发、后台运营等五个核心领域产生效益，同时也面临技术集成、业务流程调整等挑战。

　　- 价值演变■◆：科技行业领导者需应对颠覆■■◆◆★，通过建立规模效应★■◆、网络效应等保持优势，同时要敢于自我颠覆、识别新趋势、投资创新、善用并购★★■、构建生态系统和合作伙伴关系。

　　- AI推动变革：2024年科技行业进入AI计算阶段★★■■◆◆，AI虽投资回报率受质疑，但早期案例显示其对企业价值有提升潜力★◆■★■★，如生成式AI可在多个业务功能中实现效率提升。

　　- 投资策略转变：在市场变化下，投资者关注运营能力提升以实现盈利增长，需注重盈利能力与增长平衡，进行战略投资和成本控制，利用AI提升效率■★★◆，同时管理变革。

　　- 软件周期变化：软件市场增长放缓，企业需调整产品组合策略，提高研发效率，利用AI提升竞争力。

　　- 并购新规则：范围交易成为科技行业并购主流，企业应关注收入协同效应，克服产品整合等挑战，更新并购流程，包括尽职调查、规划整合、加速收入协同等。

　　- 主权AI兴起：各国政府补贴主权AI，虽面临补贴范围、全球规模竞争等挑战◆■◆★◆，但也带来数据隐私和安全等机遇■■，相关企业需适应并抓住机会。

　　- 服务变革：科技服务提供商利用AI提升服务质量，需从孤立用例转向用例集合，同时提升自身能力和差异化竞争。

　　- AI的市场机遇：AI产品和服务市场有望增长■◆★■，不同类型的企业和机构都在积极参与★◆，同时也带来行业结构的变化和创新◆■■。

　　《贝恩公司：2024年全球科技报告》探讨了2024年科技领域的发展趋势和关键问题。